Tecnologias utilizadas em pesquisas acadêmicas em Ciências Sociais Aplicadas

Autores

Milton Shintaku (ed)
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)
https://orcid.org/0000-0002-6476-4953
Diego José Macêdo (ed)
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)
https://orcid.org/0000-0002-5696-0639
Luciano Heitor Gallegos Marin (ed)
Universidade Federal do Paraná (UFPR)
https://orcid.org/0000-0002-4331-6588

Palavras-chave:

Tecnologias informacionais, Pesquisa acadêmica, Ciências Sociais Aplicadas

Sinopse

 A presente obra é o resultado de inquietações envolvendo projetos de pesquisas sobre Ecossistema de Informação, desenvolvida no âmbito da Coordenação de Tecnologia da Informação (Cotec), do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict). Assim, esta obra visa à apresentação de ferramentas tecnológicas, no âmbito das Ciências Sociais Aplicadas, voltada principalmente a pesquisas científicas. Não se trata de uma produção extensiva e completa sobre o tema, mas oferece à comunidade um extrato das principais opções de coleta, processamento e análise de fenômenos sociais aplicados, que pode, por sua vez, contribuir com os estudos e trabalhos de autores e interessados para a facilitação de pesquisas em Ciências Sociais Aplicadas no Brasil e no mundo.

Capítulos

Biografia do Autor

Milton Shintaku, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

Milton Shintaku é Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília. Coordenador de Tecnologia para Informação (Cotec) do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict).

Diego José Macêdo, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

Mestre em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília. Bacharel em Sistema de Informação pela Universidade Católica de Brasília. Atualmente é tecnologista do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia - Ibict.

Luciano Heitor Gallegos Marin, Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Luciano Heitor Gallegos Marin é professor da Universidade Federal do Paraná - UFPR, alocado no Departamento de Ciência e Gestão da Informação. Possui bacharelado em Análise de Sistemas, mestrado em Engenharia da Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica, doutorado em Engenharia Elétrica pela Université de Rennes I com período sanduíche pela Northeastern University, e pós-doutorado em Ciências Sociais Computacionais pela University of Southern California. Atua como coordenador do bacharelado em Gestão da Informação, e do eixo de Informação e Tecnologia da Pós-graduação em Gestão da Informação da UFPR. Como pesquisador, vem atuando em trabalhos, projetos e publicações envolvendo Ciências Sociais Computacionais, Ciência de Dados Comportamentais, Sistemas Colaborativos, Agentes Conversacionais, e Ontologias e Web Semântica.

Alex Fabianne De Paulo, Universidade Federal de Goiás (UFG)

Alex Fabianne de Paulo é doutor em Administração de Organizações pela Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto na Universidade de São Paulo (FEA-RP/USP), mestre e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). É Professor adjunto do curso de Gestão da Informação e do Programa de Pós-Graduação em Administração na Universidade Federal de Goiás (UFG). Foi pesquisador visitante na Aston Business School (Reino Unido). É pesquisador colaborador do Instituto de Estudos Avançados (IEA/USP) e do Núcleo de Gestão em Pesquisa em Tecnologia da Informação (NGPTI/ UFG). Seus interesses de pesquisa incluem temáticas relacionadas à administração da informação, gestão da inovação, tendências tecnológicas, inteligência de negócios, tomada de decisão e competitividade.

Alex Sebastião Constâncio, Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Analista de tecnologia da informação na UFPR, atua na área de engenharia de software e gestão e administração de banco de dados Oracle. Tem experiência na área de desenvolvimento de software em várias linguagens de programação (C, C++, Delphi, Java, C#, Python e Javascprit) e sistemas de banco de dados (Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server e Postgres SQL), tendo atuado nas áreas de software básico, desenvolvimento de frameworks, aplicações web, computação gráfica, compiladores e outras. Graduado em Bacharelado em Informática pela UFPR e mestrado em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação, também pela UFPR. Atualmente é aluno de doutorado no PPG em Gestão da Informação na UFPR e pesquisa a detecção automática de mentiras por meio de métodos de inteligência artificial.

Amanda Damasceno de Souza, Universidade FUMEC

Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento e mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e graduada em Biblioteconomia também pela UFMG. Atuou como Bibliotecária Clínica no Hospital Felício Rocho e na Oncologia do Hospital Belo Horizonte e da Santa Casa de Belo Horizonte. Atualmente é Coordenadora do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade FUMEC e é membro dos Grupos de Pesquisa Núcleo de Estudos e Pesquisas sobre Recursos, Serviços e Práxis Informacionais (NERSI), do grupo Representação do Conhecimento, Ontologias e Linguagem (ReCOL), do NCOR-BR, do Comitê ABNT CE 021:002.032 e da Comissão de Pesquisa e Iniciação Científica (CoPIC) da Universidade FUMEC. Atua como docente no Bacharelado em Estética, Bacharelado em Administração e no Programa de Pós-Graduação em Tecnologia da Informação Comunicação e Gestão do Conhecimento (PPGTICGC) da Universidade FUMEC e editora das Revistas Estética em Movimento e Código-31.

Caio Saraiva Coneglian, Universidade de Marília (UNIMAR); Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict); Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Doutor e mestre em Ciência da Informação. Bacharel em Ciência da Computação. Docente da Universidade de Marília - UNIMAR. Pesquisador do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia - IBICT. Docente colaborador do PPGCI - UNESP.

Denise Fukumi Tsunoda, Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Professora titular na UFPR, Departamento de Ciência e Gestão da Informação com atuação no curso de graduação em Gestão da Informação, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação e Mestrado Profissional em Economia. Possui graduação em Bacharelado em Informática pela Universidade Federal do Paraná, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial pela UTFPR com estágio pós-doutoral em Ciência da Informação pela UFSC. Atua principalmente nos seguintes temas: inteligência artificial, machine learning, deep learning, mineração de dados, mineração de processos, mineração de textos, computação evolucionária, algoritmos genéticos e análise de dados.

Eduardo Ribeiro Felipe, Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)

Professor Adjunto do curso de Engenharia de Computação na Universidade Federal de Itajubá. Doutor em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG. Mestre em Ciência da Informação pela UFMG e Pós-graduado em Engenharia de Software pela PUC-Minas. Possui graduação como Tecnólogo em Processamento de Dados pelo Centro Universitário Newton Paiva. Membro do grupo de pesquisa Representação do Conhecimento, Ontologias e Linguagem (ReCOL). Membro do Grupo de pesquisa; Laboratório de Robótica, Sistemas Inteligentes e Complexos - RobSIC. Membro do Conselho Universitário CONSUNI, Membro do Núcleo Docente Estruturante NDE (Computação). Atua nas áreas de Linguagens de Programação, Desenvolvimento Web e Mobile, Recuperação da Informação e Ontologias.

Fábio Castro Gouveia, Fundação Oswaldo Cruz

Tecnologista em Saúde Pública da Fundação Oswaldo Cruz no Brasil cedido para o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia IBICT. Gouveia é Biólogo, mestre em Microbiologia e Imunologia e doutor em Química Biológica (Educação, Gestão e Difusão de Biociências). Ele fez um pós-doutorado curto como Visiting Fellow da Katolieke Universiteit Leuven (Bélgica). É docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação do IBICT/Eco-UFRJ e do Mestrado em Divulgação da Ciência, Tecnologia e Saúde da Fiocruz. Gouveia desenvolve pesquisas na área de Ciência da Informação, com ênfase em Estudos Métricos da Informação (Cientometria, Webometria, Altmetria e Indicadores de Ciência, Tecnologia e Inovação), Métodos Digitais, STS, Data Science e Tecnologia Blockchain, e na área de Divulgação Científica e Comunicação em Saúde, com ênfase em estudos sobre internet e mídias sociais.

Fernanda Farinelli, Universidade de Brasília (UnB)

Professora Adjunta na Faculdade de Ciência da Informação da UnB. Doutora em Gestão e Organização do Conhecimento pela Escola de Ciência da Informação da UFMG pesquisando o tema ontologias formais realistas como solução de integração semântica de dados. Ontologista responsável pelo projeto da OntONeo (Ontologia do domínio obstétrico e neonatal). Pesquisadora visitante no Departamento de Filosofia e no Departamento de Informática Biomédica da Universidade Estadual de Nova York em Buffalo entre 05/2015 e 04/2017. Mestre em Administração de Empresas com ênfase em Gestão estratégica da informação (Fundação Pedro Leopoldo/MG). Especialista em Banco de Dados (UNI-BH). Bacharel em Ciência da Computação (PUC-MG). Possui mais de 15 anos de experiência em Gestão de Dados atuando com administração de banco de dados, arquitetura e administração de dados e implantação de governança de dados em grandes empresas como Unisys Brasil, Cedro Têxtil, Prodemge. Atua há cerca de 15 anos como docente em cursos de graduação e pós-graduação em renomadas instituições de ensino no estado de Minas Gerais como PUC-MG, IEC, Fundação Pedro Leopoldo, Universidade de Itaúna, Faculdade Cotemig, Unipac e IGTI. Possui as certificações CDMP, CBIP, CDP e OCP.

Guilherme Noronha, Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais; Universidade Federal de Minas Gerais

Graduado em Ciência da Computação pela PUC Minas com mestrado e doutorado em Gestão e Organização do Conhecimento pela UFMG. É entusiasta na área de dados com mais de dez anos de experiência e acumula trabalhos em diferentes áreas como proteção à privacidade, processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina, modelagem, análise e engenharia de dados. Atualmente atuo como engenheiro de dados.

Henrique Leal Tavares, Universidade de Marília (UNIMAR)

Henrique Leal Tavares é Mestre em Ciência da Computação. Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Docente da Universidade de Marília - UNIMAR.

Ingrid Torres Schiessl, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

Mestre em Ciência da Informação e bacharela em Biblioteconomia pela Universidade de Brasília (UnB). Bibliotecária e pesquisadora no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict).

Lucas Rodrigues Costa, Universidade de Brasília (UnB); Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

Doutor em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (UnB), professor substituto da UnB, desenvolvedor e assistente de pesquisa no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict).

Rebeca dos Santos de Moura, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict)

Mestre em Engenharia de Sistemas Eletrônicos e de Automação e Bacharel em Engenharia da Computação pela Universidade de Brasília (UnB). Desenvolvedora e assistente de pesquisa no Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (Ibict).

Tiago Rodrigo Marçal Murakami, Universidade de São Paulo (USP)

Tiago Rodrigo Marçal Murakami é Bibliotecário na Escola de Comunicações e Artes da Universidade de São Paulo. Graduado em Biblioteconomia pela Universidade de São Paulo.

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Publicado

8 November 2023

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