L'intelligence artificielle dans l'édition scientifique en Open Science: risques, intégrité scientifique et gouvernance éditoriale

L'expansion de l'intelligence artificielle dans le domaine de la communication scientifique modifie les routines, les critères et les responsabilités du travail éditorial. En dialogue avec les principes de la science ouverte, cet ouvrage examine comment les outils automatisés interviennent désormais dans des étapes telles que la soumission, l'évaluation par les pairs, l'édition de texte, la gestion des métadonnées, la publication et le suivi post-publication.

En abordant les risques, l'intégrité scientifique et la gouvernance éditoriale, l'ouvrage montre que l'adoption de l'IA ne se résume pas à l'intégration de nouvelles technologies. Ce qui est en jeu, ce sont les conditions de transparence, de traçabilité, de supervision humaine, de protection des données, de responsabilité institutionnelle et de crédibilité du registre scientifique. Dans ce contexte, l'ouvrage analyse les défis éthiques, juridiques et opérationnels, tout en proposant des lignes directrices applicables pour une utilisation responsable de l'IA dans le flux éditorial.

S'appuyant sur la littérature récente, des documents institutionnels et des problèmes concrets rencontrés au quotidien par les revues, cette publication offre des ressources aux éditeurs, aux équipes éditoriales, aux chercheurs, aux bibliothécaires et aux gestionnaires qui cherchent à comprendre les effets de l'automatisation sur l'édition scientifique. Au-delà du simple suivi d'une transformation technique, cet ouvrage invite à l'élaboration de politiques éditoriales capables de concilier innovation, intégrité et engagement public envers la science.